Research Agenda
연구 관심사
환경 커뮤니케이션과 텍스트 마이닝을 두 축으로, 기후 위기가 미디어와 온라인 공론장에서 어떻게 재현·소통·경합되는지를 연구합니다. 뉴스 기사와 댓글 같은 대규모 텍스트를 토픽 모델링·네트워크 분석·내용 분석으로 들여다보며, 사회과학적 문제의식과 계산적 방법을 결합해 기후 담론의 구조와 변화를 실증적으로 규명하는 데 관심이 있습니다. 기후 위기 담론을 중심으로 에너지 정책의 사회적 수용성, 남북 환경·재생에너지 연구 협력, IPCC 평가보고서 분석으로 주제를 넓혀 왔습니다.
01
환경 커뮤니케이션
기후 위기와 환경 이슈가 미디어와 공론장에서 어떻게 다루어지고 소통되는지를 연구합니다. 인터넷 기사와 댓글을 분석해 담론 구조를 파악하고, 미디어가 환경 인식에 미치는 영향을 탐구합니다.
02
텍스트 마이닝
토픽 모델링, 네트워크 분석 등 컴퓨터 기반 텍스트 분석 방법론을 활용하여 환경·에너지 분야 대규모 텍스트 데이터에서 의미 있는 패턴과 주제를 추출합니다.
Topics
관련 연구 주제
- 기후 위기 담론 분석
- 에너지 정책 및 사회적 수용성
- 남북 기후변화·재생에너지 연구 협력
- IPCC 평가보고서 분석
Methods
연구 방법론
- 토픽 모델링 (Topic Modeling)
- 네트워크 분석 (Network Analysis)
- 내용 분석 (Content Analysis)
- R, Python, SQL 기반 텍스트 마이닝
- Netminer를 활용한 그래프 데이터 분석